一种基于多模态人工智能分析公开数据中风险信息的方法

本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于多模态人工智能分析公开数据中风险信息的方法，该方法包括：采集多模态数据，对多模态数据进行数据预处理；提取预处理后的各模态数据的高维特征；获取各模态数据的高维特征的置信度分数；将模态可用性向量与置信度分数输入多模态融合模型，计算注意力融合权重；根据注意力融合权重对各模态数据的高维特征加权融合，生成多模态联合特征表示；基于多模态联合特征表示，输出风险概率及类型标签；当输出的风险概率超过预设阈值时，生成结构化预警事件，并自动推送至后续处置系统触发联动响应。本发明对公开数据中风险信息的精准、高效、自适应识别与处置，有效提升了网络安全防护的自动化水平和响应效率。