一种基于时空图的车-桩-网多时空调节潜力量化方法

本发明具体公开了一种基于时空图的车‑桩‑网多时空调节潜力量化方法，涉及智能电网技术领域。该方法步骤如下：S1：基于蒙特卡洛模拟方法，建立约束条件下的城市级车‑桩‑网交互运行基线；S2：计算调节潜力指标参数，并借助皮尔逊相关系数筛选影响潜力参数的关键因素，降低数据复杂度；S3：基于时空图神经网络STGNN构建多时空调节潜力量化评估模型，并结合在线学习框架实现调节潜力预测。本发明能全方位感知车‑桩‑网系统调节潜力，提升电网运行数字化水平与调度灵活性，增强电网运行稳定性，为新型电力系统建设提供技术支撑。