一种全域整治认知与决策支持方法及系统

本发明涉及智慧国土与人工智能技术领域，具体涉及一种全域整治认知与决策支持方法及系统。其中，全域整治认知与决策支持方法包括S1：采集并预处理全域整治场景的多源异构数据，得到多模态数据；S2：构建全域整治场景的数字孪生模型，并采用注意力机制对多模态数据进行融合，得到融合数据；S3：采用多模态大模型提取融合数据中的语义特征和关联关系；S4：获取全域整治过程中的历史数据和经验知识，基于时空记忆网络进行时序预测，并借助反事实推理评估不同决策的预测结果；S5：基于预测结果生成决策建议并进行示出，其能够有效提升对全域整治场景的认知准确率和可解释性。