一种航班预配载期间的旅客行李重量预测方法

本发明涉及航空运输管理技术领域，尤其涉及一种航班预配载期间的旅客行李重量预测方法，包括：通过航空业务系统接口采集航班计划起飞前120分钟的原始航班业务数据，对原始航班业务数据进行标准化预处理，消除数据噪声和格式差异，并基于原始航班业务数据计算业务衍生特征；基于航空配载业务逻辑将业务衍生特征划分为三类固定特征组，针对三类固定特征组分别进行编码处理，依次进行数值特征标准化和特征重要性权重优化；基于预设的神经网络模型进行神经网络预测，得到原始预测值，对原始预测值施加航空业务安全约束，去除异常预测值，得到行李重量最终预测值，本发明解决了现有技术存在的估算值差异大、预测特征利用不足、具有安全风险的问题。