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案件記録

一种电动汽车充电需求的时空预测方法及相关装置

発明有効
24請求項 · 4 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

龙虹毓; 胡俊燕; 陈昕; 李顺; 胡晓锐; 龙羿; 朱彬

IPC分類

G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 10/0631 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)

本发明公开了一种电动汽车充电需求的时空预测方法及相关装置,涉及充电量需求预测技术领域。基于用户行为规律生成的预训练样本集,并结合元学习方法,对图嵌入模块和多元时间解码模块进行预训练。即将物理规律作为先验知识嵌入时空预测模型,从而使模型能够从根本上理解“绕行距离超限导致需求为零”等真正的因果关系,提高预测的准确性;在预测时,将历史时空数据输入至目标图嵌入模块,通过目标图嵌入模块输出用于表征充电站之间的关联关系的空间特征;将空间特征输入至目标多元时间解码模块进行充电需求预测。即充分考虑了充电站之间的关联关系,有效捕捉到任一区域充电需求变化对其邻近区域产生的影响,提高了电动汽车充电需求预测的准确性。

外部リソース