多形态数据资产脉络分析与产业链协同方法

本发明公开了多形态数据资产脉络分析与产业链协同方法，具体涉及数据智能与产业协同技术领域，包括通过异构适配器群组接入多源数据生成含实体、关系、时间戳及空间坐标的四维中间表示；将该表示输入时空图神经网络构建携带动态衰减权重的数据关联动态矩阵；对矩阵缺失链路进行时空插值修复形成全域连通数据资产拓扑网；基于差分隐私链架构分级加密拓扑网生成跨企业安全协同图谱；响应协同请求激活四维关系链，通过多智能体强化学习输出纳什均衡策略；执行策略后生成资产价值报告，基于KL散度检测数据分布漂移，触发数据关联动态矩阵增量更新。本发明解决多源异构数据动态建模与安全协同难题，显著提升产业链决策精准度。