一种用于地市级碳排放模型的数据预处理方法及系统

本发明提供一种用于地市级碳排放模型的数据预处理方法，包括：获取地市级多年度多指标原始数据；基于所述指标原始数据构建地市级碳排放指标的样本矩阵，通过非线性和均值化处理得到标准化样本矩阵，并计算所述标准化样本矩阵的相关系数矩阵的特征根和特征向量；基于所述特征和特征向量，结合概率信息方程和综合相关系数确定输入地市级碳排放模型的综合性新变量指标。本发明通过对数据的标准化处理有效捕捉地市级数据特有的波动性，避免传统标准化方法消除差异，并在降维过程中采用概率信息方程和综合相关系数优先保留与碳排放驱动强相关的指标信息，有效剔除噪声信息，提高降维效率和碳排放模型的预测精度，增强模型适用性及显著改善模型稳健性。