一种升压站厂区数据采集自控节能管理系统

本发明涉及升压站厂区管理技术领域，且公开了一种升压站厂区数据采集自控节能管理系统，通过对升压站厂区全要素运行数据的标准化采集与深度特征提取，采用物理信息神经网络与Transformer架构的创新组合，建立了涵盖负荷变化、设备效率衰减、环境耦合影响的精准预测体系，同时通过数据包络分析与生命周期评价方法，构建了能效－碳排双维度的动态评估机制，基于多目标优化算法与模型预测控制的融合，形成了考虑经济运行与低碳约束的实时控制策略，进而达到提升系统整体能效水平与碳排管理精度的双重目标。