一种基于智能算法的用电预测方法及系统

本发明公开了一种基于智能算法的用电预测方法及系统，包括S1划分目标区域并将该区域分为若干子区域，同时提取所述子区域的区域特征；S2获取历史用电数据并对该数据进行预处理；S3构建神经网络模型并结合遗传算法进行训练及优化；S4基于所述用电预测模型对目标区域及若干子区域进行用电预测，得到对应用电量预测结果；S5将所述用电预测结果与历史用电电量进行比较，定位预测偏差原因并根据偏差分析结果判断是否需要调整用电预测模型的结构和参数；S6实现用户不同用电需求的调控。本发明利用遗传算法和神经网络，解决用电预测结果与实际用电量之间的偏差较大，准确性降低的问题，提升用电预测准确性的效果。