一种基于任务优化的排班智能体以及方法

本发明公开了一种基于任务优化的智能排班方法。该方法首先通过历史数据预测各时段任务量，继而建立M/M/c排队模型以量化任务排队时长期望值作为优化目标。采用两阶段优化策略：第一阶段运用动态规划确定各时段最优服务台数量，实现人力资源的精准分配；第二阶段通过约束规划将具体员工分配到班次，同时满足总工时固定、连续工作时长、班次间隔、技能匹配等复杂约束。该系统能够将排队理论、约束优化与预测模型相结合，在保证排班方案可行性的前提下，有效降低任务处理等待时间，提升服务质量和人力资源利用率。