一种基于人工智能的食品检测风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的食品检测风险评估方法及系统，涉及智能食品检测技术领域，包括采集食品属性数据对动态微生物的行为建模，提取微生物行为与环境变量的关联特征；使用灰色关联分析方法计算关联特征在不同情境中的关联权重，使用PCA方法优化关联特征并得到特征矩阵，使用多模型融合方法结合元学习算法构建食品风险评估模型输出风险评估结果。通过关键特征加权优化与多模型融合预测相结合，不仅提升了食品微生物风险评估的准确性和稳定性，还增强了食品风险评估模型对复杂环境的适应能力，实现了风险评估结果的动态优化，解决了现有方法评估精度低、通用性差的问题。