一种基于机器学习的地热资源评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的地热资源评估方法及系统，涉及资源开发技术领域，包括以下步骤：S1获取多源数据并预处理上传；S2构建含地质特征分支、动态变化分支与注意力融合层的机器学习模型，经分层训练与多维度验证得到地热资源评估模型；S3输入实时数据评估储量并排序定位最大储量位置；S4基于全周期成本收益测算与投资回报率分析开发价值。本发明对应包含数据获取、模型构建、初步评估、价值评估模块，解决传统方法依赖经验公式、无法捕捉复杂特征、缺乏经济性关联分析导致的误判与资源浪费问题，通过多分支注意力融合模型实现精准评估，结合经济性评估闭环确保开发可行性，降低投资风险，提升项目成功率。