一种基于数字孪生与多模态融合的AR/VR城管执法智能决策方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生与多模态融合的AR/VR城管执法智能决策方法及系统，其融合了数字孪生场景构建、多模态异构数据深度学习以及AR/VR实时交互，通过“感知‑预测‑模拟‑处置”全链路智能化技术架构，实现从多模态执法数据采集、预处理、特征提取到模型训练、事件预测、虚拟推演及实战处置的全流程智能化决策，适用于城市级管理事件的精准研判与动态响应，尤其适用于重大活动保障、跨区域协同执法等复杂场景。解决了传统城管执法决策中感知维度单一、决策支持静态、跨部门协同低效等问题，实现了城市管理事件从数据感知到实战处置的全链路智能化决策，能提升事件研判准确率、加快方案生成速度、增强跨部门协同效率。