基于多智能体协同的对话式课堂教学质量评估方法及系统

本发明提供了基于多智能体协同的对话式课堂教学质量评估方法及系统，涉及大语言模型技术领域，方法包括：接收用户输入的查询问题，调用第一智能体判定查询问题是否成功匹配预置问题；若匹配不成功，则调用第一智能体判定查询问题属于域外问题还是域内问题；若属于域外问题，调用第二智能体进行对话交互；若属于域内问题，调用第一智能体判定查询问题的所属督导对话层级，抽取查询问题中的关键字段信息，生成全局意图字典信息；调用第一智能体判定全局意图字典信息中的字段内容是否完整；完整后调用第三智能体进行对话交互，生成教学质量评估结果并反馈给用户，结束该轮对话。本发明提升了教师教学质量评估结果的准确度和效率。