基于生产全周期跟踪的聚丙烯制品质量监测分析方法

本发明公开了基于生产全周期跟踪的聚丙烯制品质量监测分析方法，涉及聚丙烯制品质量监测技术领域，实时采集多源工艺参数与质量数据，构建具有时序关联性与批次可索引能力的全周期数据链条；基于预设时段的高频采样数据构建滑动行为缓冲池，采用密度感知型聚类算法提取工艺运行中的自然稳态簇，生成多维行为锚点；将实时工艺数据与行为锚点比对，构建偏移容忍指数，并引入双尺度协同偏移感知模型识别短期波动与长期漂移；通过多通道异常检测模型融合ETI变化、残差评分与神经网络重构误差，实现趋势异常的智能识别与预警，本发明具有误报率低、响应快、自学习能力强的优点，提升了聚丙烯制品质量监测的智能化与鲁棒性。