一种动态分区的食堂人流密度监测方法及系统

本发明公开了一种动态分区的食堂人流密度监测方法及系统，属于涉及智能餐饮与人流感知领域。该方法通过多源传感器与视频融合采集、餐厅平面数字化、基于静态/动态特征的评分建模与约束聚类动态划分分区；以改进型时空图神经网络（含动态邻接矩阵、图注意力与上下文特征嵌入）对桌级/区级短时客流进行预测，并据此触发满座预警与分区优先级调度指令。该方法提高了短时预测精度与时空适应性，实现实时分区调整、优化清洁与人员调度，降低人工干预与运营成本，提升座位周转率和服务效率。