基于联邦学习与多源数据融合的服务外包人员绩效动态评估系统

本发明公开了基于联邦学习与多源数据融合的服务外包人员绩效动态评估系统，包括如下模块：数据采集与预处理模块，用于采集多源绩效数据并进行预处理；特征提取模块，用于提取外包人员的绩效特征；稀疏数据融合模块，用于特征筛选并进行特征级拼接；联邦学习训练模块，用于采用联邦学习进行训练，生成全局绩效评估模型；加密保护模块，用于采用Paillier加密算法和差分隐私技术对全局绩效评估模型进行加密；动态评估模块，用于通过改进的多臂赌博机算法动态调整和评估外包人员的绩效；绩效日志生成和可视化模块，用于生成绩效动态评估日志并进行可视化。本发明结合联邦学习与多源数据融合，实现安全、动态、精确的外包人员绩效评估。