基于大数据的化工生产运输安全监控方法

本发明涉及特征气体检测分析技术领域，公开了基于大数据的化工生产运输安全监控方法，包括：首先依据容器几何参数与充液状态建立流体力学模型，计算内禀时间基准；再以预设采样周期采集特征气体浓度序列，识别正跃迁事件并形成等待时间序列；通过双段分布模型拟合得到时间转折参数，并与内禀时间基准结合计算目标监测参数；以装车静置阶段的监测值为基准，得到运输过程的相对偏移参数；当偏移参数连续满足处置条件达到设定次数时，触发告警机制，实现对运输过程中异常气体释放的准确预警和安全保障。