基于供应链响应度计算的动态虚拟库存分区管理方法及系统

本发明公开基于供应链响应度计算的动态虚拟库存分区管理方法及系统，涉及供应链优化领域，方法包括：实时采集供应链全链路节点动态数据，用深度强化学习‑遗传算法融合模型计算含节点协同效率等的供应链响应度；依响应度构建指标体系划分虚拟库存初始分区，获取库存特征参数；用改进卡尔曼滤波算法预测库存波动趋势数据；据波动趋势数据算分区库存关联度，结合订单需求紧急程度与波动系数，借动态聚类生成分区调整阈值；关联度超阈值则触发分区重构，优化分区拓扑与资源分配规则，通过区块链智能合约同步至各节点，系统含响应度计算、初始分区等模块，实现虚拟库存动态分区管理，提升供应链效率与抗波动能力。