一种水稻数字化种植管理方法

本发明公开了一种水稻数字化种植管理方法，属于智慧农业技术领域，主要包括：（1）构建多模态数据采集层，通过每亩≥10个的土壤墒情传感器网络、5nm分辨率无人机多光谱成像及高精度气象站组成立体监测系统；（2）建立基于256单元LSTM神经网络的水稻生长数字孪生体，时空对齐误差＜5分钟；（3）生成优化决策指令，当LAI预测值低于杂交稻3.2或粳稻2.8时，触发±1.5%精度的变量追肥；（4）闭环反馈修正，通过2000万像素无人机图像反演LAI（误差±0.15）动态更新模型。本发明特别适用于贵州多云山地环境，试验表明：较传统种植氮肥利用率提升46.9%，稻飞虱预警提前量达9.3天，通信组网丢包率仅0.7%，区块链溯源使优质稻占比提升26个百分点。