一种设备维护方法、装置、介质及产品

本发明公开了一种设备维护方法、装置、介质及产品。涉及人工智能技术领域，可应用于金融技术领域，该方法包括：响应于对柜面外接设备的维护请求，确定柜面外接设备对应的时序数据、文本数据和结构化数据，并分别对时序数据、文本数据和结构化数据进行处理，以得到时序特征向量、语义特征向量以及结构化数据特征向量；确定向量权重，并根据向量权重、时序特征向量、语义特征向量以及结构化数据特征向量，确定目标预测向量；基于贝叶斯神经网络对目标预测向量进行预测处理，并根据预测结果，确定对柜面外接设备的维护策略，以基于维护策略进行设备维护。本发明可以准确有效地确定出柜面外接设备的维护策略，保障银行柜面设备的持续可用性。