一种停电原因溯源与恢复决策方法及系统

本申请涉及一种停电原因溯源与恢复决策方法及系统，属于电力系统智能化运行与故障处理技术领域，方法包括：实时采集配电网运行数据；构建电网GIS拓扑图谱，基于电网GIS拓扑图谱和配电网运行数据，通过TC‑GAN拓扑约束生成对抗网络生成极端天气故障样本；基于TC‑GAN生成的极端天气故障样本，采用人工智能大模型解析智能电表电压事件与工单文本的因果链，输出根因概率分布矩阵；基于电网GIS拓扑图和根因概率分布矩阵，使用TV‑GNN时变图神经网络动态推演故障传播路径，生成节点风险系数热力图；基于节点风险系数热力图通过强化学习生成分层恢复策略；通过内嵌N‑1规则库校验分层恢复策略的安全性，若校验通过则下发执行。