一种基于大数据分析的工业园区智慧运维优化方法

本发明公开了一种基于大数据分析的工业园区智慧运维优化方法，涉及维护管理技术领域，包括，采集工业园区内多源异构运维数据，并进行预处理，生成标准化多模态时序数据集；计算多模态时序因果图中的因果贡献度积分值，获取故障根因节点；根据故障根因节点与多模态时序因果图，构建工业园区工况仿真模型，并从策略库中检索匹配的候选策略，生成多个候选运维策略；在工业园区工况仿真模型中对多个候选运维策略进行策略模拟验证，通过阻断干预变量重构因果图结构，并进行加权综合评估，获取最优运维策略。本发明通过重构因果图结构，最终达成了工业园区运维从经验驱动向数据‑因果‑仿真协同驱动的科学决策跃升。