电力交易全周期电价协同预测方法及系统

本发明提供一种电力交易全周期电价协同预测方法及系统，涉及电力交易技术领域，包括获取实时电力市场数据，并与预存的历史电力市场数据进行特征构造，生成实时输入向量；对实时输入向量进行特征变换后的共享特征进行动态加权调制，生成任务特征；实时获取每种预测周期的运行状态数据，并根据运行状态数据生成各预测周期对应的实时动态特征；对于每种预测周期，将对应的任务特征与实时动态特征进行拼接，并根据拼接后的融合特征加权计算未来电价的概率分布参数；将各预测周期得到的概率分布参数输入至优化求解器，通过求解带约束的优化问题，输出修正后的全周期电价概率预测结果，本发明实现了全周期电价预测的高精度、强适应性与高可信度。