一种基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法

本发明公开了一种基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法，涉及智能决策技术领域，包括，采集文旅消费产品属性数据、用户交互数据以及环境事件数据，并进行数据清洗、标准化以及关联整合，生成市场数据集；根据市场数据集定义状态空间、动作空间及交互规则，并为每个文旅消费产品创建对应的动态智能体；构建多智能体强化学习框架，并将动态智能体输入多智能体强化学习框架，生成虚拟市场仿真环境；驱动各动态智能体根据当前状态空间中的状态属性值选择营销动作，根据所有动态智能体执行的营销动作及交互规则，生成市场状态演化序列。本发明通过多智能体强化学习框架对市场动态进行模拟，提升了热度预测的准确性和可靠性。