基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策系统及方法

本发明涉及一种基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策系统及方法，涉及营销数据处理技术领域，其方法包括：获取多渠道用户行为数据序列，构建多维度渠道优先级评分体系，实现核心渠道与长尾渠道的精准分类。基于用户转化路径数据，量化核心渠道与主渠道的相关性系数，结合优先级评分生成动态预算分配策略及内容投放策略。最终基于各个所述渠道的预算分配策略与内容投放策略，自动调整对应渠道的运营参数。有效解决传统营销中渠道价值评估片面、协同效应未量化、策略僵化等问题，提升营销资源利用率与用户转化效率。