产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：对待推荐产品的属性特征数据进行专家网络加权处理，得到属性特征数据对应的专家网络向量；将专家网络向量进行残差连接处理，得到级联交叉融合向量；对属性特征数据进行深度融合处理，得到属性特征数据对应的深度融合向量；将级联交叉融合向量和深度融合向量进行联合映射处理，得到待推荐产品的需求预测值；基于需求预测值，对待推荐产品进行推荐，以此提升了需求预测的精度，提高了产品推荐的准确性和个性化程度，提高了高阶特征交互建模的效率，增强了特征的表达能力，加深了特征的丰富度。