产品推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请提供了一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于人工智能、大数据以及金融科技领域。该方法包括：根据用户的用户画像数据与多个候选产品各自的产品属性数据之间的相似度，确定用户与多个候选产品各自的匹配度；基于适应度函数，根据用户与多个候选产品各自的匹配度、多个候选产品各自的推荐度和多个候选产品彼此之间的关系类型，从多个候选产品中确定用于向用户推荐的推荐产品组合，适应度函数包括匹配度项和惩罚项，匹配度项用于处理用户与多个候选产品各自之间的匹配度和多个候选产品各自的推荐度，惩罚项用于处理多个候选产品彼此之间的关系类型，关系类型包括依赖关系或互斥关系。