产品推荐方法、装置、电子设备及程序产品

本申请公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备及程序产品，涉及人工智能领域，应用于金融科技领域，该方法包括：在接收用户的查询请求时，提取查询请求中的多模态查询信息；依据多模态查询信息和预设时间段内的用户行为数据识别用户意图，并对多模态查询信息和用户行为数据进行编码，得到用户表征向量；将用户表征向量输入更新后的大语言模型中，生成推荐信息，其中，更新后的大语言模型是聚合模型参数对本地大语言模型的模型参数进行更新后得到的模型，聚合模型参数是依据服务器接收到的多个客户端的模型参数确定的。通过本申请，解决了相关技术中传统推荐算法基于用户历史数据进行推荐，难以适应用户当前行为操作，导致推荐结果不准确的问题。