基于大数据分析的跨境进口供应链智能调度系统及方法

本发明公开了基于大数据分析的跨境进口供应链智能调度系统及方法，包括如下步骤：通过多源数据融合采集模块，形成原始调度数据集；对原始调度数据集进行结构化处理，采用基于ELECTRA模型的情感分析算法提取市场情绪特征，构建调度特征向量，生成调度特征向量集；将调度特征向量集输入需求预测模型，融合输出需求预测结果；采用改进的优势帕累托进化算法，生成多组调度候选解，并根据调度目标偏好选取调度执行方案；在调度执行过程中，通过物联网设备采集执行数据，进行执行状态监控，三维可视化调度结果，对高风险调度事件推送风险预警信息。本发明实现了跨境进口供应链调度的智能化闭环优化，提升了需求预测与风险响应的准确性和效率。