基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法和系统

本申请涉及售电套餐个性化推荐的技术领域，提供一种基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法和系统，以解决现有技术中推荐的套餐常与用户实际用电场景不匹配的问题。本申请通过采集家庭用电设备类型、历史用电量、套餐价格选择倾向及电流变化特征，处理得到设备运行类别、耗电量分布和成本敏感评估数据；基于设备运行类别匹配电流特征得关联数据，结合协同过滤挖掘群体用电特征，融合成本数据构建用户画像；再结合层次分析法评估套餐性价比，排序生成个性化推荐结果，能够通过融合家庭设备用电特征与用户成本敏感信息构建画像，结合算法评估套餐性价比，实现对家庭多用电设备用户的售电套餐个性化精准推荐。