一种产品推荐方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种产品推荐方法、装置、设备、介质及产品，涉及深度学习领域。包括：获取待推荐用户的用户消费信息和待推荐产品的产品信息；采用动态特征向量维度，对用户消费信息和产品信息进行特征提取处理，以得到用户特征和产品特征；获取训练好的产品推荐模型；将用户特征和产品特征输入至训练好的产品推荐模型，以根据训练好的产品推荐模型的输出结果，确定针对待推荐用户的产品推荐结果。本申请解决了现有技术中，神经网络模型在贷款产品推荐系统中的实际应用复杂度较高，缺乏时效性与多样性，从而导致推荐结果的准确性较低，进一步导致了产品推荐效率较低的技术问题。