信贷风险的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种信贷风险的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域和人工智能领域，该方法获取至少一个待预测用户的用户信息，针对于每个待预测用户，对待预测用户的用户信息进行预处理，得到待预测用户对应的处理后的用户信息，最后将待预测用户对应的处理后的用户信息输入至预先训练的信贷风险预测模型中处理，得到风险预测结果。该方案将用户信息输入信贷风险预测模型获得预测结果，其中信贷风险预测模型是遗传算法进行信息特征重构获得最优特征集，并将最优特征集对应的数据集输入GRU模型训练得到，同时利用鲸鱼优化算法探索模型最佳超参数，提升预测精度，实现了稳定高效地进行信贷风险的确定的技术效果。