跨机构的信用模型训练及基于信用模型的信用评估方法

本申请实施例提供一种跨机构的信用模型训练及基于信用模型的信用评估方法，涉及数据分析技术领域。该方法通过基于特征信息熵以及模型贡献度，确定各本地机构节点的动态聚合权重，根据动态聚合权重，确定对应的噪声参数，并将多个噪声参数发送至各本地机构节点，以使各本地机构节点根据噪声参数对本地模型的更新参数进行优化处理，得到优化后的更新参数，响应于各机构节点发送的优化后的更新参数，对多个优化后的更新参数进行加权聚合处理，得到新的全局信用模型，基于全局信用模型对本地用户进行信用评估，生成相应的信用管理决策。在保障隐私的前提下实现了高质量数据主导的模型聚合，提升了全局信用模型的评估准确性。