多维度还款能力综合评估方法、系统及电子设备

本发明涉及金融业务数据处理领域，尤其是涉及一种多维度还款能力综合评估方法、系统及电子设备，其方法包括步骤：先采集还款能力相关全量原始特征并按业务分类，再预处理（连续型Z‑score标准化、离散型独热编码、补特征缺失值）；接着算各类特征相关系数建矩阵，按系数分层入特征池，强相关池用层次聚类划簇并融合，验融合特征方差膨胀因子以保留；弱相关及极弱相关池经业务评分筛候选集，再算其与还款履约率互信息、建单特征逻辑回归检验，形成弱相关关键集并筛冗余；最后整合两类特征分训练测试集，建梯度提升决策树模型评估还款能力，将输出概率线性转为综合评分。