坏账风险的识别方法、装置、电子设备及程序产品

本申请公开了一种坏账风险的识别方法、装置、电子设备及程序产品，涉及人工智能领域，应用于金融科技领域，该方法包括：在检测到针对目标交易的坏账风险识别请求的情况下，采集目标交易的目标交易信息；将目标交易信息输入目标识别模型中，识别目标交易是否存在坏账风险，得到识别结果，其中，目标识别模型是采用目标样本集对深度学习模型训练得到的，目标样本集至少包括：增强边界样本，增强边界样本是通过量子生成对抗网络针对历史边界样本的样本特征生成的。通过本申请，解决了相关技术中识别交易是否存在坏账风险时，传统处理数据不平衡方法难以生成有效样本，导致现有模型对靠近决策边界的样本的预测结果不准确的问题。