金融产品推荐方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种金融产品推荐方法，可以应用于人工智能技术领域。该金融产品推荐方法包括：获取目标客户的个人特征信息、历史行为信息以及金融产品特征信息；基于获取的信息，利用训练完成的推荐模型，向目标客户推荐金融产品，包括：基于输入数据，利用网络主干模块，通过通道注意力机制生成加权特征向量；利用协同过滤分支，得到用户对产品评分的预测结果；利用内容过滤分支，得到用户对产品的购买意愿预测结果；利用加权输出层，按照预设权重对用户对产品评分的预测结果和用户对产品的购买意愿预测结果进行加权平均，得到最终评分；基于最终评分，向目标客户推荐金融产品。本申请还提供了一种金融产品推荐装置、设备、存储介质和程序产品。