基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及自然语言处理技术及金融技术领域，公开了一种基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取多个样本数据组，得到每个样本数据组的融合特征向量；利用多个样本数据组的多个融合特征向量进行模型训练，得到深度学习模型；对多个样本数据组进行实体与关系的抽取，以构建知识图谱；确定目标用户，采用深度学习模型和知识图谱对目标用户的多维用户信息进行分析，得到至少一个目标产品；为每个目标产品生成产品推荐原因，以及为目标用户提供产品推荐服务。让用户能够理解推荐这些产品的原因，提升用户对推荐结果的信任度，提升保险推荐系统的推荐效率，适应保险行业的发展需求，智能性较好。