一种融合神经网络的水驱油田优势通道等级识别方法

本发明公开了一种基于神经网络的水驱油田优势通道等级识别方法，方法包括以下步骤：采集油田注采井的多源数据，包括产液量、产油量、含水率、动液面、射孔信息、产吸剖面、示踪剂响应等多维信息，并融合纵向多参数、时间演化特征与空间分布关系构建多模态数据集；设计多输入神经网络结构，采用多层感知机提取结构化数据的时序特征，图卷积网络提取地质图特征，结合特征拼接模块实现跨模态融合；引入因果推断机制，通过注意力权重与反事实推理估计注采井间的因果效应，量化优势通道等级。本发明可有效提升对复杂注采关系和非均质地质结构下优势通道的识别能力，具备较高的实用价值和推广潜力，适用于多种水驱油田的调剖优化和注采结构调整任务。