一种基于人工智能的教学辅助方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的教学辅助方法及系统，涉及人工智能和教育技术领域，包括获取学生学习过程中的多模态数据，所述多模态数据包括学生的行为数据、语音数据、面部表情数据和生理信号数据；对多模态数据进行预处理，提取数据的特征向量，并将特征向量输入至情感状态分类模型，得到学生当前的情感状态类别。本发明通过获取学生学习过程中的行为、语音、面部表情和生理信号等多模态数据，经预处理提取特征向量并输入情感状态分类模型得到情感状态类别；同时对教学内容结构化描述信息进行知识图谱建模生成知识点关联图并可视化，实现了对学生学习需求的全面洞察和教学资源的高效分配。