基于人工智能的个性化学习方案推荐方法及系统

本发明公开了基于人工智能的个性化学习方案推荐方法及系统，涉及智能推荐技术领域，包括，采集学习行为轨迹和知识掌握进度并进行归一化处理，生成结构化特征输入；利用强化学习模型，对结构化特征输入进行多维特征映射与权重训练，生成学习偏好向量；对学习偏好向量与加权特征交互矩阵进行匹配，计算适配评分，生成候选资源集；将候选资源集与实时交互反馈向量进行迭代融合，生成反馈融合适配评分矩阵，采用动态调整方法更新适配评分，形成优化资源序列，并转化为任务化执行路径，生成个性化学习方案推荐。本发明提高学习资源匹配的准确性与个性化推荐的时效性。