一种用于无人机的基于扩散模型的视频超分辨率重建方法

本发明涉及视频处理技术领域，为避免光流对齐误差，以及无人机算力有限的问题，提出一种用于无人机的基于扩散模型的视频超分辨率重建方法，包括视频压缩与模糊退化建模以及视频扩散变换器模型构建，在迭代优化并进行观测一致性校正；将迭代优化后的潜在表示通过解码器还原为高分辨率视频帧，完成超分辨率重建。同时本发明带宽需求降低，弱网适配性更佳。由于采用了所述技术方案，在低维潜在空间中实现了高分辨率视频的精准重建。从而彻底解决了传统方法中因运动估计误差导致的边缘伪影问题，显著提升了重建视频的清晰度和自然感。