基于自适应双频去噪网络的红外图像降噪方法

本发明公开了一种基于自适应双频去噪网络的降噪方法，包括以下步骤：获取成对红外图像数据集；构建特征解构模块，将输入图像分解为高频与低频特征；分别设计稀疏去噪分支和细节增强分支，分别处理高频噪声与低频细节；引入自适应双频融合模块，通过可学习权重动态融合双频特征；确定结合结构相似性损失与均方误差损失的加权组合损失函数；训练并测试网络模型。本发明在保持图像结构完整性的同时有效抑制噪声，在数据集中峰值信噪比和结构相似性分别达到27.81dB和0.9536，处理速度达0.089秒/帧，具有较高的实用性与实时性。