一种基于双先验的多尺度金字塔加权融合水下图像增强方法

本发明提出了一种基于双先验的多尺度金字塔加权融合水下图像增强方法，包括：获取退化的水下图像，对退化的水下图像进行全局和局部协同体颜色校准；采用变分分解算法将颜色校正图像分解为基础层、细节层以及噪声层；对基础层图像进行光谱先验与透射率损失约束，得到去雾图像；将细节层图像和噪声层图像进行融合，得到滤波后的图像；采用非线性映射与对比度增强策略对滤波后的图像进行增强处理，得到增强图像；采用多尺度金字塔自适应加权融合方法对去雾图像和增强图像进行多层次特征整合与重建，得到具有自然色彩和高视觉清晰度的水下图像；本发明结合传统图像处理与变分优化思想有效校正退化水下图像的颜色偏差、提升图像对比度与细节清晰度，提高了水下图像的可视化效果。