基于BRDF的陡坡遥感图像一致性校正方法及露天矿山生态修复监测方法

本发明公开了一种基于BRDF的陡坡遥感图像一致性校正方法及露天矿山生态修复监测方法，其中校正方法为：获取至少两期无人机多光谱影像，进行密集匹配生成与影像匹配的DSM；对多光谱影像进行辐射与大气校正以及多时相共配准，并按像元分别计算几何参数；依据DSM在监测区内提取校正区域；在校正区域内进行双向反射分布函数BRDF建模，联合地形辐照与投影阴影约束求解各波段BRDF参数，得到像元级BRDF参数场；设定标准观测几何，将各期影像的反射率归一化至标准观测几何，生成标准观测几何归一反射率栅格。本发明的有益效果是：本发明能够降低由太阳‑传感器几何与地形阴影造成的辐射不一致和假变化，提升多时相影像的一致性与可比性。