基于块分解图像特征点的故障检测方法

本发明公开了基于块分解图像特征点的故障检测方法。为了克服现有故障检测方法对未知故障类型和背景复杂的图像样本容易造成误检的问题，本发明包括对已设置记名参数的配网设备的待测图和无故障原图筛选后预处理；比较记名参数相同的待测图与无故障原图，分别分析两图内邻域像素值确定区域内特征数据，消除位置偏差后分别输出两图的零配件区域图；建立变换矩阵将两图的零配件区域图配准，经相似度比对生成灰度图像，根据对灰度图像生成二值化图像的像素点分布判断零配件故障情况。通过对图像块分解并按照零配件标注区域进行二值化相似度对比，从而准确判断零配件的状态，有效降低故障误检的概率，显著增强检测效果。