一种基于图像处理的钢桥防锈涂层检测方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，具体的说是一种基于图像处理的钢桥防锈涂层检测方法及系统，包括采集钢桥涂层多模态图像数据，经预处理与配准后，利用深度学习模型识别并语义分割各类缺陷，结合多光谱与三维数据提取定量特征，构建涂层健康状态三维数字孪生模型进行评估，并将结果转化为自动化修复指令。通过采用上述技术方案，本申请实现对涂层缺陷高效、精准、全面、定量评估，提供可直接用于自动化修复的指令，提高修复效率、精度，降低维护成本与安全风险。