一种基于深度学习的发动机活塞表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的发动机活塞表面缺陷检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括获取发动机活塞的标准图像，对发动机活塞的标准图像进行位置分析和参数分析，确定发动机活塞所在位置坐标和发动机活塞的拍摄参数。本发明通过对发动机活塞的标准图像集合中的所有图像进行像素值变化分析，确定标准发动机活塞的像素值参考曲线，然后，对发动机活塞的待分析图像进行像素值变化分析，确定待分析图像的像素值变化曲线，最后，判断待分析图像的像素值变化曲线是否在标准发动机活塞的像素值参考曲线，就能确定待检测的发动机活塞是否存在缺陷，上述方式不仅能够精准的检测出发动机活塞的缺陷，还能降低工作人员的工作强度。