基于改进YOLOv8网络的钢材表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进YOLOv8网络的钢材表面缺陷检测方法及系统，该方法首先对输入的钢材表面图像进行预处理；输入至改进的YOLOv8网络，该网络依次包括骨干网络、颈部网络和解耦检测头；通过骨干网络对输入图像进行多尺度特征提取，并将输出的包含高频细节信息的特征图传送至颈部网络；颈部网络接收骨干网络输出的特征图，对其进行跨尺度特征融合，生成具有全局上下文信息的融合特征图；解耦检测头接收颈部网络输出的融合特征图，对其进行解耦处理，分别输出缺陷的类别分类信息与边界框回归信息。该方法在制造过程中可对钢材产品的表面缺陷进行实时、准确且高效的检测，以确保产品质量、完整性和使用安全。