用于钢结构生产线的构件自动识别与工序流转方法

本发明提供了一种用于钢结构生产线的构件自动识别与工序流转方法，属于钢结构生产技术领域。该方法首先构建特征融合网络，将预采集的图像输入后得到特征集合；在特征集合图像化后，对输入信号与卷积核进行卷积运算，得到预训练模型。在此基础上，采用Sobel算子进行边缘检测和图像分割，再以像素点为单元构建缺陷范围，对缺陷范围进行重定位后，以色值变化趋势对缺陷区域进行校正。最后，以数据单元图像及缺陷区域数量和区域范围执行训练，得到特征网络模型，实现缺陷工件的自动识别和实时定位。本发明进一步设计了无人值守下的工件剔除方案，提高了工序流转的连续性。本发明实现了更加高效的质量监测，降低了人工成本，同时提高了整体生产效率。